首页|基于测绘GPS数据预测通行交通拥堵路段的时间

基于测绘GPS数据预测通行交通拥堵路段的时间

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
本文以通行交通拥堵路段时间作为研究对象,结合GPS导航信息,分析城市道路拥堵特性.构建交通拥堵指数评价体系,建立主成分分析和K—Means++聚类模型,对交通拥堵等级进行划分,并利用神经网络模型预测通过交通拥堵路段的时间.交通拥堵级别分为畅通、轻度拥堵、中度拥堵、严重堵塞4种等级,当北京市拥堵长度为3.4 km时,预测车辆行驶的平均速度约为24.67km/h,此时通过交通堵塞的时间约为8.26min.利用导航软件数据更为准确地预估交通拥堵时间,为有效控制城市交通拥堵提供一定的参考.

王佳帅、赵航、刘诗雨

展开 >

华北理工大学矿业工程学院 河北唐山 063210

山西大学教育科学学院 山西太原 030006

华北理工大学管理学院 河北唐山 063210

GPS导航信息 神经网络模型 通过拥堵时间 K—Means++聚类

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(1)
  • 5