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基于支持向量机的图像型火灾识别研究

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本文以支持向量机(SVM)为载体,同时利用近来来新兴的人工蜂群算法(ABC)对其中主要参数进行优化,并与传统的粒子群(PSO)优化算法进行性能比对,旨在获取更优的分类模型,对火灾样本的实现精准且高效的检测.

任正韬

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西安建筑科技大学 陕西 西安710000

数字图像处理 人工蜂群算法 模式识别 支持向量机参数优化

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(2)
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