IT经理世界2020，Vol.23Issue(2) ：60.

基于支持向量机的图像型火灾识别研究

任正韬
IT经理世界2020，Vol.23Issue(2) ：60.
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基于支持向量机的图像型火灾识别研究

任正韬1
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作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 陕西 西安710000
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摘要

本文以支持向量机(SVM)为载体,同时利用近来来新兴的人工蜂群算法(ABC)对其中主要参数进行优化,并与传统的粒子群(PSO)优化算法进行性能比对,旨在获取更优的分类模型,对火灾样本的实现精准且高效的检测.

关键词

数字图像处理/人工蜂群算法/模式识别/支持向量机参数优化

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出版年

2020
IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
参考文献量2
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