在中国,手游正占据着巨大的市场,分析玩家动态并进行个性化推广对于把握手游的方向至关重要.本论文以热度排名、生产商、标签、评分、安装人数等作为游戏指标,通过数据标准化、偏相关分析、线性回归预测等方法对个别缺失文本进行数值预测填补;之后对所有指标进行完整的偏相关性分析,得到指标之间相关性.为了使商家更好的推广,本文还根据指标对热门游戏进行聚类分析.首先通过R型聚类分析将所有指标分成两类;然后利用主成分分析(PCA)依次对分类后的指标降维;最后利用降维后的数据进行K-means聚类,得到三种不同类型的游戏,并讨论浅析出了这三类游戏各自的特点.
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