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汉英翻译对话机器人设计与实现

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目前自然语言处理的技术正在发展的高峰期,当下最先进的预训练模型展现出了可以在新产品和服务中大规模采用的可用性.在企业生产力、客户服务和医疗记录等领域跨产品构建功能的开发人员可以利用这些与训练的模型,快速构建问答系统、情感分析和临床决策支持工具,NLP技术在任何行业都具有客观的潜力.本文充分利用了文本挖掘与自然语言处理技术,基于Keras框架实现了Seq2Seq模型的基础上加入Attention等优化机智的翻译模型,并且设计聊天程序实现了人机交互.

谭媛元、钟思尧

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对外经济贸易大学信息学院 北京100029

翻译 自然语言 Keras Attention机制

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(2)
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