摘要
对高温下二氧化硅的实时动态数据进行分析,将为铁尾矿的综合回收利用问题提供一定的解决方案.首先确定二氧化硅的位置,用序列图像减去背景图像对图像进行分割,然后二值化得到二氧化硅对应的像素点位置.在后处理过程中,采用聚类分析模型进行去噪,在视频序列的每一帧中找出锁定的运动目标的位置来跟踪运动目标,该网络被用来自动识别二氧化硅.其次,利用质心计算公式确定质心,确定图像中的位置.并利用Haar的三种特征:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征建立边缘轮廓特征指标.最后利用MATLAB中的plot函数绘制质心所在的点.
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