基于机器学习的文本分类技术研究进展

孙咪娜 ¹蒋梦斐¹

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作者信息

1. 河南大学迈阿密学院河南开封475000
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摘要

文本分类能够对自然语言进行高效处理、储存,所以其适用于我国的很多行业之中.而随着机器学习技术的不断研究与推广,文本分类工作已经由传统的人工分类转向机器学习实现,大大提高了文本分类的效率及其分类结果的可靠性.但基于机器学习的文本分类技术还受到了人员、管理等因素的影响,使其分类效果达不到理想目标.所以如何更好地发挥机器学习来实现分本分类结果的作用成本相关单位必须思考的问题.

关键词

机器学习/文本分类技术/研究进展

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出版年

2020

IT经理世界

信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440

参考文献量3

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