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基于专利文献的新冠肺炎相关疫情预测大数据技术进展

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通过疫情预测技术,快速确认新冠肺炎相关疫情未来发展情况对于采取正确措施,有效防治疫情有十分重要的意义.为了分析新冠肺炎相关疫情预测技术的发展现状,本文首先分析了中国专利申请量趋势,选取重要申请人和重要技术的专利申请作为分析对象,按照技术分布进行分析.结果表明:目前申请人分布分散,技术主要分布在疫情预测方法、疫情传播模型、大数据技术应用、疫情预测设备等技术方面.通过本文的分析,希望有助于研究人员进行疫情预测技术的开发.

宋增锋、牛晓丹

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新冠肺炎 疫情预测 大数据技术 专利分析

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(2)
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