本文主要针对图像处理在信息技术中图像退化模糊的研究.利用动态下的模糊图像在进行了清晰化处理之后,能够为观看者提供更多的信息,提高图像的信息提取率,提高图像的质量,提高图像的利用率,更好地服务于生活与生产.首先,在图像的光学信息获取和传输过程中,环节与环节间的传输可能对图像产生退化作用,引起图像质量的下降,对于图像质量下降引起的模糊,我们常常采用信息获取与传输过程中各环节的点扩散函数(Point Spread Function)来描述.其次,该分辨率复原技术就是将生产生活中遇见的模糊图像转变成较高分辨率的图像,同时消除光学系统的像差,光学的成像衍射,成像系统的非线性畸变以及环境随机噪声产生的模糊,它作为图像融合领域中的重要分支,被人们广泛地应用于遥感,医学成像.最后,高清电视以及手机摄影等多个方面.区别其它的方法,本文将讨论如何在一定程度上提高动态模糊图像的帧率,恢复出尽可能清晰的画面.
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