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基于双向长短期记忆网络模型的视频关键帧提取方法

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关键帧提取是将原始视频中能够代表原始含义的帧提取出来,通过提取出来的帧组合成的序列可以对原视频进行描述.本文主要从图像预处理入手,重点介绍基于深度学习的图像特征的提取方式,然后介绍基于LSTM改进的双向LSTM网络,并且通过双向LSTM网络提取视频每一帧的重要性得分.

赵娟、赵鹏蛟、孙武子、胡斌、宋航

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北方自动控制技术研究所 山西 太原 030006

关键帧提取 双向长短期记忆网络 视频内容分割 深度学习

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(5)
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