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基于机器学习的精准扶贫
基于机器学习的精准扶贫
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NETL
NSTL
维普
万方数据
中文摘要：
机器学习的核心是对数据的准确解析,项目采用python的一个开源开发版本Anaconda,从定义问题、数据理解、数据准备、算法评估以及优化模型这五个方面对贫困村、贫困户的各项数据进行挖掘和分析.从而实现扶贫的精准识别、精准帮扶、精准管理.
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作者：
刘逆凡、包文夏、王志远
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作者单位：
广东东软学院 广东 佛山 528200
关键词：
数据挖掘
精准扶贫
logistic回归分析
分类器
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Forest
出版年：
2020
IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所
IT经理世界
ISSN：
1007-9440
年,卷(期)：
2020.
23
(5)
参考文献量
3
NETL
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维普
万方数据
