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基于视频的人体异常行为分析研究

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人体异常行为检测是人体行为识别的重要内容,通过监控公共场所人员活动,可以防止异常事故发生.视频监控经过几十年的发展,已经达到了对区域范围内目标的检测、跟踪和分类处理,但对目标异常行为的检测处理还未完全实现智能化监控.基于此,本文提出一种基于深度学习的人体异常行为分析算法,利用骨架模型检测、跟踪和对人体的异常行为进行分析,从而实现智能化检测并及时反馈异常情况.

崔丽伟、杨勇、刘海妹、常磊

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河北省公共安全数据融合与应用技术创新中心 河北石家庄 050000

深度学习 骨架模型 人体异常行为

2020

IT经理世界
信息产业部电子科技情报研究所

IT经理世界

ISSN：1007-9440
年,卷(期)：2020.23(5)
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