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基于渐进式卡尔曼滤波器的人体目标跟踪方法分析

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阐述一种渐进式卡尔曼滤波器算法,将该算法应用于人体目标跟踪中.仿真结果表明,该方法在长时间的目标跟踪中,能够有效地提高系统的鲁棒性.实验室环境中的测试结果表明,该方法对人体目标的运动趋势和方向能够做出正确的预测估计.
Analysis of Human Target Tracking Method Based on Progressive Kalman Filter
This paper describes an algorithm of progressive Kalman filter which applied to human target tracking.Simulation results show that the method can effectively improve the robustness of the system in the long time target tracking.The experimental results in laboratory environment show that the proposed method can predict the motion trend and direction of human body accurately.

image recognitionhuman targetstrackingprogressiveKalman filterrobustness

陈锡锻、陈芝腾

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浙江工贸职业技术学院,浙江 325000

温州科技职业学院,浙江 325000

图像识别 人体目标 跟踪 渐进式 卡尔曼滤波 鲁棒性

2021年温州市级科技计划项目2022年浙江工贸职业技术学院教师科研项目

G20210044纵20220005

2024

集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
年,卷(期):2024.41(1)
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