集成电路应用2024,Vol.41Issue(1) :274-276.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.01.126

基于知识图谱与智能算法的电气系统负荷定位与路径可视化分析

Analysis of Electrical System Load Positioning and Path Visualization Based on Knowledge Graph and Intelligent Algorithm

陈海云 段新平 杨琼宇 周颖哲 齐永
集成电路应用2024,Vol.41Issue(1) :274-276.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.01.126

基于知识图谱与智能算法的电气系统负荷定位与路径可视化分析

Analysis of Electrical System Load Positioning and Path Visualization Based on Knowledge Graph and Intelligent Algorithm

陈海云 1段新平 1杨琼宇 1周颖哲 1齐永1
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作者信息

  • 1. 国能太仓发电有限公司,江苏 215433
  • 折叠

摘要

阐述多源数据和融合知识图谱构建思路,建立电气系统负荷定位监测模型,提出提高负荷定位准确率的算法.探讨负荷定位中的负荷识别和分类,提出一种基于改进聚类算法的方法进行负荷聚类.

Abstract

This paper expounds the construction ideas of multi-source data and fusion knowledge graph,establishes an electrical system load positioning and monitoring model,and proposes algorithms to improve the accuracy of load positioning.It explores load identification and classification in load positioning,and proposes a method for load clustering based on an improved clustering algorithm.

关键词

知识图谱/智能算法/负荷定位/路径可视化

Key words

knowledge graph/intelligent algorithms/load localization/path visualization

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
参考文献量5
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