基于人工智能挖掘技术的文本数据分析策略
Strategies for Text Data Analysis Based on Artificial Intelligence Mining Technology
张言言 1高爽爽1
作者信息
- 1. 郑州工业应用技术学院,河南 451100
- 折叠
摘要
阐述人工智能技术和数据挖掘技术的特点和功能,包括知识表示、推理技术、搜索技术.对于知识表示,可以借助连接表示法进行标识,使用神经网络对权重进行有效调节,达成数据样本输入和类别信息对应,可保证训练后的新型系统神经网络能够在数据库中准确挖掘到目标数据.
Abstract
This paper describes the characteristics and functions of artificial intelligence technology and data mining technology,including knowledge representation,inference technology,and search technology.For knowledge representation,connection representation can be used for identification,and neural networks can be used to effectively adjust weights to achieve correspondence between data sample input and category information,ensuring that the trained new system neural network can accurately mine target data in the database.
关键词
人工智能/挖掘技术/文本数据/数据分析策略Key words
artificial intelligence/mining technology/text data/data analysis strategies引用本文复制引用
基金项目
河南省科技厅科技攻关支持项目(222102210159)
郑州工业应用技术学院教育教学改革研究与实践项目(JG-210302)
河南省科技厅软科学支持项目(222400410228)
河南省教育厅高等学校重点科研资助项目(23B520036)
出版年
2024
NETL
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维普
万方数据