集成电路应用2024,Vol.41Issue(2) :218-219.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.02.098

数字化电力系统中的能源管理与优化策略分析

Analysis of Energy Management and Optimization Strategies in Digital Power Systems

关新宇 宋德琦 贺明强 靳君
集成电路应用2024,Vol.41Issue(2) :218-219.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.02.098

数字化电力系统中的能源管理与优化策略分析

Analysis of Energy Management and Optimization Strategies in Digital Power Systems

关新宇 1宋德琦 1贺明强 1靳君1
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作者信息

  • 1. 国网白银供电公司,甘肃 730900
  • 折叠

摘要

阐述数字化电力系统中的能源管理与优化策略,探讨故障检测与诊断中的特征提取方法以及特征选择技术.在特征提取后,应选择最具有代表性和区分性的特征子集,以减少特征维度和冗余性.

Abstract

This paper expounds energy management and optimization strategies in digital power systems,explores feature extraction methods and feature selection techniques in fault detection and diagnosis.After feature extraction,the most representative and discriminative feature subset should be selected to reduce feature dimensions and redundancy.

关键词

能源管理/故障检测/特征提取/特征选择

Key words

energy management/fault detection/feature extraction/feature selection

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
参考文献量3
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