集成电路应用2024,Vol.41Issue(2) :296-297.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.02.136

基于大数据与智能算法的新能源项目风险分析

Analysis of New Energy Projects Risk Based on Big Data and Intelligent Algorithms

李璕
集成电路应用2024,Vol.41Issue(2) :296-297.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.02.136

基于大数据与智能算法的新能源项目风险分析

Analysis of New Energy Projects Risk Based on Big Data and Intelligent Algorithms

李璕1
扫码查看

作者信息

  • 1. 吉林吉电新能源有限公司,吉林 130119
  • 折叠

摘要

阐述风力发电太阳能发电项目中的统计分析、机器学习算法、预测建模三种关键数据分析技术的应用,探讨该项目前期智能算法的应用,提出基于数据分析与智能算法的项目前期风险管理策略.

Abstract

This paper expounds the application of three key data analysis techniques,namely statistical analysis,machine learning algorithms,and predictive modeling,in wind and solar power generation projects.It explores the application of intelligent algorithms in the early stage of the project and proposes a risk management strategy based on data analysis and intelligent algorithms.

关键词

数据分析/智能算法/新能源发电

Key words

data analysis/intelligent algorithms/new energy generation

引用本文复制引用

出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
参考文献量5
段落导航相关论文