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基于深度学习的热负荷预测分析

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阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法.探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略.实验验证其有效性.
Analysis of Heat Load Prediction Based on Deep Learning
This paper expounds the application of deep learning,data collection and processing methods.It explores deep learning based heat load prediction models,including neural network model selection and design,network structure and parameter adjustment methods,model training and validation strategies.Experimental verification of its effectiveness.

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曹伟斌、周侃行、李卓真、杨堤、王珂

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国网上海浦东供电公司,上海 201210

热负荷预测 深度学习 数据收集与处理 模型设计与训练

2024

集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
年,卷(期):2024.41(4)