首页|基于LDA模型的ChatGPT文献计量分析

基于LDA模型的ChatGPT文献计量分析

扫码查看
阐述依据某数据库提供的710条文献数据,使用隐性狄利克雷分布机器学习算法,以文献摘要文本为数据集挖掘主题,归纳3个当前ChatGPT相关的热点研究方向.对每个主题进行分析解读后,提出完善人工智能治理体系,规范使用人工智能技术和摆正ChatGPT的知识生产角色的建议.
Analysis of ChatGPT Bibliometric Analysis Based on LDA Model
This paper describes the use of implicit Dirichlet distribution machine learning algorithm based on 710 literature data provided by a certain database,with literature summary text as the dataset mining topic,and summarizes three current hot research directions related to ChatGPT.After analyzing and interpreting each topic,it proposes suggestions for improving the artificial intelligence governance system,standardizing the use of artificial intelligence technology,and aligning the knowledge production role of ChatGPT.

ChatGPTintelligent technologyLDA modeltext mining

胡乐天、姜娟、潘伊芸、杨欣晨

展开 >

南京邮电大学 管理学院,江苏 210003

南京邮电大学 计算机学院,江苏 210023

ChatGPT 智能技术 LDA模型 文本挖掘

2024

集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
年,卷(期):2024.41(4)