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基于智能技术的电力故障检测与诊断方法分析

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阐述通过数据采集与预处理、特征提取与选择、监督学习与无监督学习、决策支持与反馈控制的关键技术,探讨智能技术改进电力故障的监测与诊断方法,从而提前发现潜在的故障风险.
Analysis of Power Fault Detection and Diagnosis Methods Based on Intelligent Technology
This paper describes the key technologies of data collection and preprocessing,feature extraction and selection,supervised and unsupervised learning,decision support and feedback control,and explores the improvement of intelligent technology for monitoring and diagnosing power faults,in order to detect potential fault risks in advance.

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夏锦涛

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淮安三新供电服务有限公司涟水分公司,江苏 223400

智能技术 故障检测 诊断方法

2024

集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
年,卷(期):2024.41(6)