基于深度学习的中文情感识别方法分析
Analysis of Chinese Emotion Recognition Method Based on Deep Learning
肖英剑 1高梦若1
作者信息
- 1. 南昌理工学院 计算机信息工程学院,江西 330044
- 折叠
摘要
阐述基于深度学习的中文情感识别方法,包括文本特征表示、深度学习模型设计、训练与优化,结合词嵌入、注意力机制技术,提出一种综合模型.通过实验验证,在情感分析领域取得了创新成果.
Abstract
This paper expounds Chinese emotion recognition methods based on deep learning,including text feature representation,deep learning model design,training,and optimization.It combines word embedding and attention mechanism techniques to propose a comprehensive model.Through experimental verification,significant achievements have been made in the field of sentiment analysis.
关键词
深度学习/文本特征/模型设计Key words
deep learning/text features/model design引用本文复制引用
基金项目
南昌理工学院校级课题自然科学重点项目(NLZK-23-03)
出版年
2024
NETL
NSTL
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