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基于CNN-LSTM的地铁空调控制器剩余使用寿命预测分析

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阐述综合考虑地铁空调控制器的特点,构建基于功能层及经济层的空调控制器样本数据集,通过建立CNN-LSTM模型对空调控制器的剩余使用寿命进行预测.实验结果表明,该预测模型准确度较高.
Analysis of Remaining Service Life Prediction of Subway Air Conditioning Controller Based on CNN-LSTM
This paper describes the comprehensive consideration of the characteristics of subway air conditioning controllers,and constructs a sample dataset of air conditioning controllers based on functional and economic layers.By establishing a CNN-LSTM model,it predicts the remaining service life of the air conditioning controller.The experimental results indicate that the prediction model has high accuracy.

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张浩伟、彭乐乐、郑树彬、刘波、张超超、高昂

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上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620

空调控制器 剩余使用寿命预测 样本数据集 CNN-LSTM

2024

集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
年,卷(期):2024.41(6)