集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :184-185.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.081

智能技术在电力预测模型与数据分析中的应用

Application of Intelligent Technology in Power Forecasting Models and Data Analysis

袁华骏 夏实秋 崔健
集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :184-185.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.081

智能技术在电力预测模型与数据分析中的应用

Application of Intelligent Technology in Power Forecasting Models and Data Analysis

袁华骏 1夏实秋 2崔健3
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作者信息

  • 1. 国网高邮市供电公司,江苏 225600
  • 2. 国网扬州供电公司,江苏 225002
  • 3. 国网宝应县供电公司,江苏 225800
  • 折叠

摘要

阐述智能电力设备故障预测状况,提出基于三层数据挖掘结构的配电网故障分类预测模型,包括分类预测模型实现、数据采集和预处理、分类预测模型优化,以保证电力系统的稳定运作和可靠性.

Abstract

This paper describes the fault prediction status of intelligent power equipment and proposes a distribution network fault classification prediction model based on a three-layer data mining structure,including the implementation of the classification prediction model,data collection and preprocessing,and optimization of the classification prediction model,to ensure the stable operation and reliability of the power system.

关键词

智能技术/数据分析/预测模型/系统稳定

Key words

intelligent technology/data analysis/predictive models/system stability

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
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