集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :196-197.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.087

电力计量数据分析与预测模型应用

Application of Power Measurement Data Analysis and Prediction Model

吴江
集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :196-197.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.087

电力计量数据分析与预测模型应用

Application of Power Measurement Data Analysis and Prediction Model

吴江1
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作者信息

  • 1. 国网响水县供电公司,江苏 224000
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摘要

阐述通过引入人工神经网络(ANN)和计算方法,构建一种创新的电力计量数据分析与预测模型.在数据处理方面,应用数据清洗、异常值处理和特征工程,以确保模型的可靠性.

Abstract

This paper describes the construction of an innovative power metering data analysis and prediction model by introducing artificial neural networks(ANN)and computational methods.In terms of data processing,it applies data cleaning,outlier handling,and feature engineering to ensure the reliability of the model.

关键词

数据分析/人工神经网络/数据预处理/预测模型

Key words

data analysis/artificial neural networks/data preprocessing/predictive models

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
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