集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :214-215.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.096

智能技术在配电网故障检测与诊断中的应用

Application of Intelligent Technology in Fault Detection and Diagnosis of Distribution Network

洪程之
集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :214-215.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.096

智能技术在配电网故障检测与诊断中的应用

Application of Intelligent Technology in Fault Detection and Diagnosis of Distribution Network

洪程之1
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作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司,江苏 224000
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摘要

阐述基于神经网络的智能模型.采用深度学习技术对故障信息进行分析处理,运用PSCAD仿真软件,对配电网进行实时监测,收集故障数据样本,并引入支持向量机(SVM)算法进行故障预测.

Abstract

This paper describes intelligent models based on neural networks.Using deep learning technology to analyze and process fault information,using PSCAD simulation software to monitor the distribution network in real-time and collect fault data samples.It introduces support vector machine(SVM)algorithm for fault prediction.

关键词

智能技术/仿真软件/故障预测

Key words

intelligent technology/simulation software/fault prediction

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
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