集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :228-229.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.103

基于神经网络算法的视频深度识别技术分析

Analysis of Video Depth Recognition Technology Based on Neural Network Algorithm

罗显跃 李鑫卓 王帅 杨辉 胡熙雪
集成电路应用2024,Vol.41Issue(8) :228-229.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.08.103

基于神经网络算法的视频深度识别技术分析

Analysis of Video Depth Recognition Technology Based on Neural Network Algorithm

罗显跃 1李鑫卓 2王帅 1杨辉 1胡熙雪1
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作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司铜仁供电局,贵州 554300
  • 2. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 550002
  • 折叠

摘要

阐述视频深度识别的概念和原理,探讨卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习在视频深度识别中的应用,并分析数据集构建、特征提取以及深度学习模型设计中的关键技术.

Abstract

This paper describes the concept and principles of video depth recognition,explores the applications of convolutional neural networks,recurrent neural networks,and deep reinforcement learning in video depth recognition,and analyzes the key technologies of dataset construction,feature extraction,and deep learning model design.

关键词

视频深度识别/神经网络算法/深度学习

Key words

video deep recognition/neural network algorithms/deep learning

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出版年

2024
集成电路应用
上海贝岭股份有限公司

集成电路应用

影响因子:0.132
ISSN:1674-2583
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