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基于优化PageRank算法的作战行动重要度排序方法研究

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从计算机战争模拟产生的海量数据中快速、准确地找出关键行动,可以辅助导演部掌握作战过程,实现对演习评估的支撑.分析共现行动以及构建作战行动共现网络模型,并利用改进的PageRank算法对作战行动重要度排序.实验表明,优化的PageRank算法能够更好地对作战行动进行重要度排序,实现对关键行动的提取.
Research on the Importance Ranking Method of Operaions Based on Optimized PageRank Algorithm
Quickly and accurately identifying key actions from the massive data generated from wargaming can assist the di-recting department in mastering the operational process and providing support for wargaming evaluation.This paper analyzes co-oc-currence actions and constructs a co-occurrence network model for operational actions,and uses the improved PageRank algorithm to rank the importance of operational actions.Experiments have shown that the optimized PageRank algorithm can rank the impor-tance of operational actions better and achieve the extraction of key actions.

wargamingkey actionsimportance rankingco-occurrence network

吴蕾、潘寒尽、畅杰、高超

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陆军航空兵学院某研究所 北京 101121

战争模拟 关键行动 重要度排序 共现网络

2024

舰船电子工程
中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会

舰船电子工程

CSTPCD
影响因子:0.243
ISSN:1627-9730
年,卷(期):2024.44(10)