基于机器学习的混凝土构件损伤模型研究

顾征宇 ¹赵轩 ²李文迪 ²潘钻峰 ²杨毅超¹

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作者信息

1. 上海烟草集团有限责任公司,上海 200082
2. 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092
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摘要

本文以双参数损伤模型为基础,提出基于机器学习的损伤模型构建方法,并使用多层感知机(人工神经网络)及多项式回归两种方法进行损伤模型的构建及横向比较,最后分析得出多项式特征组合项中对损伤模型具有影响的组合项.研究结果表明,多项式回归为较优的机器学习损伤模型获取方法,通过机器学习方法构建的损伤模型具有一定的可行性.

关键词

混凝土/损伤模型/神经网络/多项式回归

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出版年

2024

建材发展导向

中国建材工业经济研究会,云南省建材工业行业协会,云南省建筑材料科学研究设计院,云南省硅酸盐学会

建材发展导向

影响因子：0.332

ISSN：1672-1675

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