基于机器学习的混凝土构件损伤模型研究

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中文摘要：本文以双参数损伤模型为基础，提出基于机器学习的损伤模型构建方法，并使用多层感知机(人工神经网络)及多项式回归两种方法进行损伤模型的构建及横向比较，最后分析得出多项式特征组合项中对损伤模型具有影响的组合项。研究结果表明，多项式回归为较优的机器学习损伤模型获取方法，通过机器学习方法构建的损伤模型具有一定的可行性。

作者：

顾征宇、赵轩、李文迪、潘钻峰、杨毅超

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作者单位：

上海烟草集团有限责任公司,上海 200082

同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092

关键词：

混凝土损伤模型神经网络多项式回归

出版年：

2024

建材发展导向

中国建材工业经济研究会,云南省建材工业行业协会,云南省建筑材料科学研究设计院,云南省硅酸盐学会

建材发展导向

影响因子：0.332

ISSN：1672-1675

年,卷(期)：2024.22(17)