自然语言处理在警情智能分析中的应用

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中文摘要：当前警情特征提取主要依赖人工识别、手动提取,警情串并、分析应用缺乏智能化的手段,效率低,工作强度大.紧密围绕警情文本数据特征,深入研究110警情特点,提出了线索、要素、行为、场景、组织、地点六大110警情关键特征,并引入自然语言处理技术实现对警情六大关键特征进行识别提取.在提取警情六大关键特征后,以关键特征为桥梁,构建警情之间的关联关系,以规则和统计相结合的手段,构建历史警情的知识图谱,进行相关警情串并分析和异常预警,辅助指挥决策.实验结果表明,提出的方法能够有效完善警情关键特征的多维要素提取能力,提升警情串并和分析效果.

作者：

章磊、王攀、何芬

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作者单位：

公安部第一研究所

北京市公安局海淀分局

关键词：

警情分析自然语言处理警情串并警情分类突发词

出版年：

2021

警察技术

公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386

ISSN：1009-9875

年,卷(期)：2021.(5)

被引量1
参考文献量3