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运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用

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随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式.但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合.针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景.展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用.

李宗辰、张颐、叶东、李兴国、滕志松

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江苏警官学院

江苏省徐州市公安局云龙分局

江苏省南京市公安局江宁分局

联邦学习 人工智能 大数据 公共安全

江苏省公安厅科技研究项目江苏警官学院科研项目

2020KX0062017SJYZQ05

2021

警察技术
公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386
ISSN：1009-9875
年,卷(期)：2021.(6)
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