一种基于Davinci和Neo4j图数据库的微博水军快速识别方法研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：研究探讨了大语言模型和图数据库技术在微博水军识别领域的应用.提出了一种基于Davinci模型的微博水军快速识别方法,并利用提示词工程识别水军账号概率及线索,同时运用Neo4j图数据库实施社群分析,绘制热点事件水军传播网络,识别水军团伙.结果表明,该方法能较好地识别微博水军账号,且速度快,结合人工研判效果明显.探讨了大语言模型在水军识别中的应用前景,研究分析了水军识别过程中基于标签数据集的模型微调、提示词构建、用户社群分析等关键技术.为相关部门提供了一种利用大语言模型工具支持分析工作的新思路,对未来水军监测工作具有一定参考价值.

作者：

王远征、田庆宜、王靖亚

展开 >

作者单位：

中国人民公安大学

湖北省公安厅网安总队

重庆市公安局

关键词：

微博水军快速识别 Davinci Neo4j 图数据库

出版年：

2024

警察技术

公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386

ISSN：1009-9875

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量3