社交媒体中充斥着大量携带Emoji的评论,这些评论的情感倾向与传统文本存在差异,为公安舆情工作带来了一定的挑战.针对社交媒体中携带Emoji表情符号的评论,建立一种强化Emoji局部特征微博舆情情感识别模型.通过MiniRBT作为预训练模型处理文本信息,再通过Emoji2vec处理Emoji信息,将文本信息和表情信息向量化后进行拼接,使用注意力机制获取全局特征,使用改进的EITC强化获取Emoji局部特征,最后实现对短文本情感的识别.构建了一种结合局部特征与全局特征的融合Emoji的微博舆情情感识别模型,为携带Emoji的中文社交媒体情感分析提供新方法,对公安舆情情感识别工作提供帮助.
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