基于双塔卷积模型的短信分类方法

陈宜暄 ¹王国庆 ²刘晓芳 ³陈志明 ³庄灿波 ³赵建强¹

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作者信息

1. 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司;福建省电子数据存取证重点实验室
2. 江西省公安厅
3. 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
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摘要

短信是当今社会人们常用的通知性工具,快速从海量短信数据获取关键信息,将会对人物行为分析产生重要作用.在短信分析中,为解决数据不均衡条件下单标签文本分类效果不佳的问题,有效使用多级标签间的关联信息,针对短信信息提出了一种基于多标签关联的双塔卷积模型(Du-CNN).该方法使用多级标签中上级标签预测的特征对下级标签预测的引导,对短信内容进行分类,有效提升了短信分类的效果.

关键词

文本分类/双塔卷积模型/多级标签/标签映射

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出版年

2024

警察技术

公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386

ISSN：1009-9875

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