基于双塔卷积模型的短信分类方法

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万方数据

中文摘要：短信是当今社会人们常用的通知性工具,快速从海量短信数据获取关键信息,将会对人物行为分析产生重要作用.在短信分析中,为解决数据不均衡条件下单标签文本分类效果不佳的问题,有效使用多级标签间的关联信息,针对短信信息提出了一种基于多标签关联的双塔卷积模型(Du-CNN).该方法使用多级标签中上级标签预测的特征对下级标签预测的引导,对短信内容进行分类,有效提升了短信分类的效果.

作者：

陈宜暄、王国庆、刘晓芳、陈志明、庄灿波、赵建强

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作者单位：

厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司

福建省电子数据存取证重点实验室

江西省公安厅

关键词：

文本分类双塔卷积模型多级标签标签映射

出版年：

2024

警察技术

公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386

ISSN：1009-9875

年,卷(期)：2024.(4)