人体毫米波图像的分层增强降噪方法

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中文摘要：针对人体毫米波安检图像存在的伪影重、背景噪声大、人体与携带物体成像差异弱等问题,提出一种新的分层增强降噪方法.通过阈值分割得到正面、背面的人体图像二值图,将两个二值图叠加,使用基于距离变换的形态学处理进一步得到更为准确的人体区域二值图.以人体区域二值图中的人体区域为基准,向外连续膨胀并获取不同的膨胀层,利用这些膨胀层做分层图像增强,向外增强程度依次递减,降噪程度依次递增,从而实现人体毫米波图像的增强降噪.该算法已应用于实际产品,与常规增强算法相比具有更好的处理效果和适用性.

作者：

任世龙、孔维武、毛林、姜济群

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作者单位：

公安部第一研究所

关键词：

毫米波图像图像处理图像增强图像降噪人体图像

出版年：

2024

警察技术

公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386

ISSN：1009-9875

年,卷(期)：2024.(4)