国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于图卷积神经网络的关系网络预测模型
基于图卷积神经网络的关系网络预测模型
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
以图卷积神经网络技术为基础,通过建立影响力评分模型,为网络中的关系节点分配不同的亲疏关系权重,开发关系网络预测模型,对潜在的风险进行预测.综合应用了图卷积神经网络、PageRank算法和GraphSAGE模型,并对其进行改进和组合,以适应公安实战需求.实验结果表明,节点类型预测算法的准确度达到78％,验证了模型的高准确性.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
尹鹤、华东、陈锐、周宇驰
展开 >
作者单位：
浙江省温州市公安局鹿城区分局
浙江省公安厅
关键词：
图卷积神经网络
关系网络预测
影响力评分
节点预测
出版年：
2024
警察技术
公安部第一研究所
警察技术
影响因子：
0.386
ISSN：
1009-9875
年,卷(期)：
2024.
(5)
NETL
NSTL
万方数据
