警察技术2024，Issue(5) ：34-37.

基于图卷积神经网络的关系网络预测模型

尹鹤 华东 陈锐 周宇驰
警察技术2024，Issue(5) ：34-37.
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基于图卷积神经网络的关系网络预测模型

尹鹤 1华东 2陈锐 2周宇驰1
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作者信息

  • 1. 浙江省温州市公安局鹿城区分局
  • 2. 浙江省公安厅
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摘要

以图卷积神经网络技术为基础,通过建立影响力评分模型,为网络中的关系节点分配不同的亲疏关系权重,开发关系网络预测模型,对潜在的风险进行预测.综合应用了图卷积神经网络、PageRank算法和GraphSAGE模型,并对其进行改进和组合,以适应公安实战需求.实验结果表明,节点类型预测算法的准确度达到78％,验证了模型的高准确性.

关键词

图卷积神经网络/关系网络预测/影响力评分/节点预测

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出版年

2024
警察技术
公安部第一研究所

警察技术

影响因子：0.386
ISSN：1009-9875
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