基于物联网和机器学习的机电工程实时监控

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中文摘要：本文基于物联网与机器学习技术构建了一个创新的机电工程设备实时监控与预警框架。该框架利用冷水机组压力传感器网络采集的实时运行数据，通过支持向量机(support vector machines，SVM)和多层感知机(Multilayer Perceptron，MLP)算法实现了设备状态的精准监控与故障的早期预警。此框架可以实时、准确的识别机电设备的运行状态并进行故障预警。此框架有助于相关人员更加高效的管理机电设备，具有一定的推广价值。

作者：

邓向阳

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作者单位：

广东大誉建设有限公司,广东广州 511466

关键词：

物联网机电工程机器学习

出版年：

2024

建筑·建材·装饰

黑龙江省建材行业协会建筑材料工业技术情报研究所

建筑·建材·装饰

影响因子：0.127

ISSN：1674-3024

年,卷(期)：2024.(19)