北京市农民消费结构的演变:灰色关联分析、未来趋势预测和优化策略研究

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万方数据
维普

中文摘要：本文在已有研究的基础上，根据2015-2022 年北京市农民消费结构的数据，选取农民收入、经济发展水平、市场物价水平、城乡居民消费水平差距、城镇化率和产业结构六个影响因素，采用灰色关联分析模型，具体分析了农民消费结构及其影响因素之间的关系，发现2015-2022 年，北京市农村居民人均消费总支出整体处于上升趋势，年均上升率为6。3%;居住消费为主要消费类型，平均占比高达 30%;农民收入对食品消费的影响程度最大，二者之间的关联度为 0。7591;城乡消费差距对衣着消费的影响程度最大，二者之间的关联度为 0。7269;城镇化率对居住消费的影响程度最大，二者之间的关联度为0。7450，等等。同时，使用灰色预测模型预测了未来 10 年内农民消费结构的趋势变化，并根据分析和预测的结果，从增加农民收入、优化产业结构、改善消费类型、缩小城乡差距等方面提出了建议，旨在实现消费结构的改善和优化，促进我国经济发展。

作者：

师月

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作者单位：

北京工商大学数学与统计学院,北京 102488

关键词：

消费结构灰色关联分析城乡消费差距农民收入灰色预测

出版年：

2024

今传媒

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CHSSCD

影响因子：0.36

ISSN：1672-8122

年,卷(期)：2024.32(8)