我国政府公共决策当前处于经验主导的程序模式,存在着政策传播效能相对低下、社会认可度低等问题,公共决策风险事件层出不穷,以至于时常发生"舆论倒逼决策"的现象.大数据时代民意是可以量化的,通过对决策过程中舆论和民意信息输入输出的分析,建立相应的大数据决策模型,可以给决策者意见收集、方案论证、方案试验、政策评估以及政策反馈等提供数据依据,进而提升公共决策的科学化水平和降低政策风险.为了完善大数据时代公共决策的模型,政府的决策层应该培育大数据思维、打破数据壁垒,促进共享平台的建设,重视线上和线下数据的整合,完善大数据技术和立法,保障政策制定的有效进行.
万方数据
维普
