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基于特征融合的数字化档案鉴定模型研究

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数字化档案鉴定是档案管理工作的关键环节,对于保障档案信息的准确性和完整性具有重要意义.文章运用特征融合的方法构建了一个创新的数字化档案鉴定模型,通过提取图像和文本数据的多重特征,并应用机器学习技术进行模型训练,实现了对档案信息的精确鉴定.基于特征融合的数字化档案鉴定模型在提高鉴定效率、准确性方面具有重要价值,为数字化档案工作提供了新的思路.

杨洋

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广州市档案发展中心(广州市音像资料馆),广州 510006

档案鉴定 特征融合 图像数据 文本数据 机器学习

2024

机电兵船档案
中国机电兵船工业档案学会 机械工业档案馆

机电兵船档案

影响因子:0.233
ISSN:1007-1970
年,卷(期):2024.(4)