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基于EtherCAT和遗传-BP神经网络的等温锻造电液伺服系统优化研究

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针对等温锻造电液伺服系统有限滑块行程内锻造载荷和滑块速度控制精度低、横梁调平状态不稳定等问题,提出了一种基于EtherCAT和遗传-BP神经网络的等温锻造工艺参数优化控制系统.利用LabVIEW设计了主站监控界面,配置了各模块间通信协议,用ActiveX设计了遗传-BP神经网络与LabVIEW间通信接口,通过UDP/IP在LabVIEW和EtherCAT从站间交互实时监控数据,利用仿真模拟了非线性模型的优化精度,并实时监控了柱坯等温锻造过程的横梁状态.研究结果表明:经遗传-BP神经网络算法优化,载荷和滑块速度的整体控制误差低于2.5％,EtherCAT从站反馈的横梁调平状态稳定,有效改善了等温锻造电液伺服系统存在的问题,提高了材料利用率和锻件成型质量.
Optimize for isothermal forging electro-hydraulic servo system based on EtherCAT and genetic-BP neural network

李欣、王晓燕

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南充职业技术学院 科研处,四川 南充637131

重庆大学 机电工程学院,重庆400030

等温锻造电液伺服系统 EtherCAT LabVIEW 遗传-BP神经网络

2019

机电工程
浙江大学　浙江省机电集团有限公司

机电工程

CSTPCD北大核心
影响因子：0.785
ISSN：1001-4551
年,卷(期)：2019.36(5)
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