矿用带式输送机AI智能视频识别分析技术研究与应用

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中文摘要：针对矿用带式输送机输送带采用传统人工检修方法劳动强度大、准确率低、覆盖面小、监测手段单一等问题,提出一种基于机器视觉的矿用带式输送机AI智能视频识别分析技术.文章利用本安AI摄像仪对输送带运行时的视频数据进行实时采集,以AI图像智能识别分析技术为核心,通过机器深度学习建立输送带卡堵、堆煤、人员越界、异物等故障数据集,以此为基础开发矿用带式输送机AI智能视频分析平台.实际应用表明:该分析平台准确率高、速度快,能够取代传统人工输送带巡检作业,实现了输送带隐患识别、煤流监测、人员安全监测、异物识别报警等功能,能够有效避免带式输送机事故的发生,保障煤矿安全生产.

作者：

张硕

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作者单位：

晋能控股装备制造集团赵庄煤业,山西长治 046600

关键词：

矿用带式输送机本安AI高速摄像仪煤流监测人员安全监测异物识别

出版年：

2024

DOI：

10.19508/j.cnki.1672-4801.2024.01.005

机电技术

福建省机械科学研究院

机电技术

影响因子：0.206

ISSN：1672-4801

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量6