机电技术2024，Issue(1) ：28-31.DOI:10.19508/j.cnki.1672-4801.2024.01.008

基于图像分析钢筋端面识别方法研究

郑晓辉
机电技术2024，Issue(1) ：28-31.DOI:10.19508/j.cnki.1672-4801.2024.01.008
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基于图像分析钢筋端面识别方法研究

郑晓辉1
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作者信息

  • 1. 福建船政交通职业学院,福建 福州 350007
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摘要

针对传统人工清点钢筋存在的费时费力且误差大等问题,文章基于视觉图像分析法研究钢筋端面轮廓检测和计数,分析了钢筋端面光照强度不均、分割过程出现边缘断裂或黏连现象,采用最大类间方差算法自动选取图像最佳分割阈值,通过改进的Canny算子对图像轮廓进行检测,以提高钢筋端面轮廓识别的精度.

关键词

图像分析/边缘检测/Canny算法/最大类间方差算法/双边滤波/轮廓检测精度

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基金项目

福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220557)

出版年

2024
机电技术
福建省机械科学研究院

机电技术

影响因子：0.206
ISSN：1672-4801
参考文献量8
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