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机电技术
2024,
Issue
(2) :
4-6,32.
DOI:
10.19508/j.cnki.1672-4801.2024.02.002
智能算法在TSP问题中的应用研究
王麟珠
郑晓斌
机电技术
2024,
Issue
(2) :
4-6,32.
DOI:
10.19508/j.cnki.1672-4801.2024.02.002
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智能算法在TSP问题中的应用研究
王麟珠
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郑晓斌
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作者信息
1.
福建船政交通职业学院,福建 福州 350007
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摘要
TSP问题是典型的路径优化问题,具有解决物流路径规划等实际应用意义.为解决TSP问题,文章研究了遗传算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和模拟退火算法,以遍历31个省会城市为例,运用MATLAB软件编程仿真.结果表明:蚁群算法优化效果较好,且一致性高,但运行效率不高,可混合运用遗传算法和蚁群算法,以提高运行效率和求解质量.
关键词
TSP
/
遗传算法
/
禁忌搜索算法
/
蚁群算法
/
模拟退火算法
引用本文
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出版年
2024
机电技术
福建省机械科学研究院
机电技术
影响因子:
0.206
ISSN:
1672-4801
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参考文献量
5
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