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基于Maxent模型对党参害虫烟草甲在中国的适生区预测分析

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文章利用Maxent生态位模型和ArcGIS地理信息系统软件对烟草甲在中国的分布进行预测,并且用ROC曲线对其结果进行验证,最后用刀切法分析影响烟草甲潜在地理分布的环境因子.ROC曲线结果表明:烟草甲测试集和训练集数据的AUC值分别是0.953和0.967,明显大于随机模型中的AUC值(0.5),使实验结果具有极高的准确度.研究结果表明:适生指数为0.701-0.900是烟草甲潜在分布的极高适生区,主要为浙江省、福建省、广东省、湖南省、江苏省、广西省、贵州省、重庆市、湖北中南部以及安徽省中南部;适生指数为0.501-0.700是烟草甲潜在分布的高适生区,主要为山东省、江苏北部、安徽北部、湖北北部、河南南部、陕西南部、贵州西部、云南东部以及湖南的中东部.

侯沁文、于成龙、周旭

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长治学院 生物科学与技术系,山西 长治 046011

Maxent模型 烟草甲 潜在分布区 中国

山西省重点学科建设经费山西省大学生创新创业训练计划项目

FSKSC2018588

2020

长治学院学报
长治学院

长治学院学报

影响因子：0.116
ISSN：1673-2014
年,卷(期)：2020.37(2)
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