谷子作为一种具有重要工农业价值的作物,其叶片病害严重影响了谷子的产量和经济效益.文章通过数码相机获取五种常见的谷子病害(谷瘟病、红叶病、胡麻斑病、锈病和白发病)作为研究对象,借助Matlab,使用全局阈值、局部阈值和区域生长分割法将谷子病斑分割,比较分析不同的分割方法.研究结果表明,对于谷瘟病的分割,最大类间方差法和迭代分割法表现较好,红叶病与锈病适合使用区域生长分割法,胡麻斑病和白发病的分割可以通过直方图双峰法进行有效处理.本研究通过对比不同方法下谷子病斑分割的效果,选取出效果最好的分割结果作为本研究的成果,并为谷子病斑分割提供了一定的理论和方法,为谷子病害特征提取和智能识别奠定了基础.
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