基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发

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中文摘要：旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一.针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统.该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警.该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生.

作者：

刘卫华、陈志强、李炜

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作者单位：

山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250000

关键词：

大数据旋转设备振动监测振动预警

出版年：

2022

DOI：

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.01.007

机电信息

江苏《机电信息》杂志社有限公司

机电信息

影响因子：0.453

ISSN：1671-0797

年,卷(期)：2022.(1)

被引量3
参考文献量3