一种基于计算机视觉的数据中心机房设备巡检系统设计

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中文摘要：针对现有数据中心机房智能巡检系统复杂、作业效率低等问题,提出了一种基于设备指示灯轮廓及颜色识别的视觉巡检系统.首先对采集的视频图像进行颜色空间转换及二值化处理,然后选取合适的滤波方式对二值化图像进行去噪,最后利用霍夫圆检测完成异常指示灯识别,以此实现机房内硬件设备的故障检测与报警.该系统具有操作方便、准确率高等优点,既提高了机房设备巡检效率,又保证了设备的稳定安全运行.

作者：

郭文亮

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作者单位：

北京北控曙光大数据股份有限公司,北京100176

关键词：

智能巡检颜色识别轮廓提取滤波

出版年：

2022

DOI：

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.01.020

机电信息

江苏《机电信息》杂志社有限公司

机电信息

影响因子：0.453

ISSN：1671-0797

年,卷(期)：2022.(1)

被引量2
参考文献量12