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基于改进PSO-SVM算法的油浸式变压器故障诊断

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现以油浸式变压器为研究对象,采用支持向量机算法,选择径向基作为核函数,根据参数特点,通过改进粒子群算法对其进行优化,进而对油浸式变压器进行故障诊断.通过仿真实验得出,所提基于改进PSO算法优化的SVM算法,不仅可以避免局部极值问题,而且对小样本数据处理有很好的泛化能力,在解决电力变压器故障诊断问题上有着一定的发展潜力.

张梦成

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粒子群算法 支持向量机 变压器 故障诊断

2022

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.14.020

机电信息
江苏《机电信息》杂志社有限公司

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影响因子：0.453
ISSN：1671-0797
年,卷(期)：2022.(14)
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