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基于BP神经网络的电梯增长量预测研究

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电梯增长量数据的预测可以为行业的管理部门和市场主体提供重要的决策依据.鉴于此,通过对影响电梯数量增长的相关因素进行分析,总结出6个影响电梯增长量的主要因素.运用BP神经网络构建电梯增长量预测模型,以实际某地市为例,结合国家统计局的数据,分析预测值相较于实际值产生的误差,判断构建的模型是否可靠.实验结果表明,预测值和实际值之间匹配度较高,误差范围控制在3％以内,该模型能高精度地预测该地区某年的电梯增长量.

辛高辉、刘威、郑焕祺

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山东明安信息技术有限公司,山东济南250000

山东建筑大学,山东济南250101

电梯增长量 BP神经网络 预测

山东省软件产业高质量发展重点项目(第二批)山东建筑大学博士基金

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2022

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.16.011

机电信息
江苏《机电信息》杂志社有限公司

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影响因子：0.453
ISSN：1671-0797
年,卷(期)：2022.(16)
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