机场道面表观缺陷快速检测技术研究

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中文摘要：机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一,直接影响着航空器起降安全,目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷,效率低,工作量大,而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题.针对这些问题,结合深度学习的目标检测技术进行研究,提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法,在保证准确性的前提下,计算平均仅耗时22 ms,对实现机场道面自动化高效检测,提高机场运行效率有重要意义.

作者：

涂昊、张平、邵黎明、张力波

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作者单位：

中国民用航空总局第二研究所,四川成都610042

关键词：

机场道面巡检表观缺陷深度学习目标检测

出版年：

2022

DOI：

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.24.022

机电信息

江苏《机电信息》杂志社有限公司

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影响因子：0.453

ISSN：1671-0797

年,卷(期)：2022.(24)

被引量1
参考文献量1