基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法研究

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中文摘要：针对信息融合在电网业务及运行信息中的应用,提出了一种基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法.该方法首先对收集到的电网信息进行预处理;其次使用模糊C均值聚类(FCM)算法对预处理之后的信息进行分析,将相似性较高的信息归为一类,再采用加权平均法对同一类信息进行数据级融合;最后对经过数据级融合的信息进行特征提取,将提取的特征送入BP神经网络中进行特征级信息融合.改进后的算法实现了电网多源异构信息在数据级和特征级的融合,提高了信息融合的质量,满足了相关专业对电网运行态势的实时乃至提前感知与交互需求.

作者：

赵俊炜、张锐

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作者单位：

广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞523000

关键词：

模糊C均值聚类加权平均法数据级融合 BP神经网络特征级融合

出版年：

2022

DOI：

10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.24.023

机电信息

江苏《机电信息》杂志社有限公司

机电信息

影响因子：0.453

ISSN：1671-0797

年,卷(期)：2022.(24)

被引量2
参考文献量9